Los datos son el nuevo petróleo. Capturarlos, procesarlos y convertirlos en insights accionables marca la diferencia competitiva en la era digital.
2.5 QB
de datos generados cada día a nivel mundial
73%
de datos empresariales nunca se analizan
Tener datos no es suficiente. El valor está en transformarlos en información accionable que mejore la toma de decisiones en todos los niveles.
Las organizaciones data-driven toman mejores decisiones, más rápido, y pueden anticiparse a cambios del mercado y necesidades del cliente.
El pipeline de datos: Captura → Proceso → Valor
¿En qué nivel está tu organización?
Reactivo
Informes manuales. Datos en silos. Decisiones por intuición.
Descriptivo
BI básico. Dashboards. "¿Qué pasó?"
Diagnóstico
Análisis de causas. "¿Por qué pasó?"
Predictivo
ML y estadística. "¿Qué pasará?"
Prescriptivo
IA y automatización. "¿Qué debo hacer?"
Los pilares para convertirse en data-driven
Políticas, roles y procesos para asegurar la calidad, seguridad y cumplimiento de los datos.
Diseño del ecosistema técnico para almacenar, procesar y servir datos de forma eficiente.
Asegurar que los datos sean precisos, completos, consistentes y actuales.
Herramientas y capacidades para analizar datos y generar insights de valor.
Machine Learning, IA y modelos predictivos para extraer valor avanzado.
Capacitar a toda la organización para entender y usar datos en su trabajo diario.
Las herramientas que usan las empresas líderes
Capturar datos de múltiples fuentes
Almacenar datos de forma escalable
Limpiar y modelar datos
Crear dashboards e informes
Coordinar y automatizar pipelines
Cómo los datos transforman el negocio
Visión unificada del cliente integrando datos de todos los touchpoints para personalizar la experiencia.
+25% conversión
en campañas personalizadas
Anticipar la demanda de productos para optimizar inventario, producción y logística.
-30% stock
reducción de inventario obsoleto
Identificar transacciones sospechosas en tiempo real usando patrones y anomalías.
95% precisión
en detección de fraude
Predecir fallos en equipos antes de que ocurran usando datos de sensores IoT.
-40% downtime
tiempo de inactividad no planificado
Con grandes datos viene gran responsabilidad. Las regulaciones como GDPR y LOPDGDD obligan a gestionar los datos de forma ética y segura.
Los usuarios deben autorizar el uso de sus datos
Capacidad de eliminar datos a petición del usuario
Recoger solo los datos estrictamente necesarios
El cumplimiento no es opcional. El coste de no cumplir puede ser catastrófico.